СПГ‑танкер международной судоходной компании GasLog получил от Американского бюро судоходства (ABS) уникальный цифровой статус — комбинацию «умной» нотификации SMART (MHM) и программы профилактического обслуживания PMP. Как сообщает отраслевое издание LNG Industry, это первый в мировой коммерческой практике случай, подтверждающий внедрение на судне системы обслуживания по фактическому состоянию.
Стандарт объединяет возможности искусственного интеллекта, предиктивной аналитики и цифровых двойников: они позволяют отслеживать состояние оборудования в реальном времени и прогнозировать возможные неисправности. Как отмечает издание, такой подход меняет саму логику техобслуживания — вместо жестких графиков ремонтов судно обслуживают именно тогда, когда это действительно необходимо.
Архитектура цифровой платформы и сбор данных
Проект стал результатом четырехлетней совместной работы инженеров GasLog и ИТ-специалистов компании Propulsion Analytics. Разработанная сквозная цифровая платформа для мониторинга и обслуживания флота СПГ-газовозов — DiEM — представляет собой единую экосистему, которая агрегирует огромные массивы информации без установки дополнительного оборудования.
- Высокочастотная телеметрия. Сбор операционных данных в реальном времени осуществляется через облачную инфраструктуру — Kongsberg Vessel Insight.
- Комплексный анализ. Система непрерывно сопоставляет физические показатели датчиков двигателя с результатами химического анализа моторного масла, текущими параметрами живой вибрации и базами данных.
- Термодинамические цифровые двойники. В основе ядра системы лежит технология Engine Hyper Cube от компании Propulsion Analytics, которая использует цифровые математические модели и алгоритмы искусственного интеллекта для онлайн-моделирования идеальной работы силовой установки.
Менеджер по активам и целостности оборудования GasLog Лампрос Николопулос подчеркнул, что интеграция платформы близка к завершению на всем флоте компании, включающем СПГ-газовозы и одну плавучую регазификационную установку (FSRU).
Использование ИИ-аналитики дает операторам измеримые экономические преимущества:
- Снижение совокупной стоимости владения (TCO) за счет точного планирования межремонтных интервалов и предотвращения аварийных простоев на маршрутах;
- Прямая экономия на запчастях благодаря исключению избыточных замен деталей, проводившихся ранее строго по регламентным часам наработки;
- Улучшение экологических показателей. Оптимизация работы главных двигателей позволяет снизить совокупные выбросы эквивалента углекислого газа.
